Entrevista técnica con IA: cómo demostrar tu criterio

¿Cómo prepararse para una entrevista técnica con inteligencia artificial? La experiencia reciente de Anthropic ofrece una señal: su gerente de ingeniería Felix Rieseberg dijo que dejó de pedir desafíos tradicionales de programación a candidatos, porque herramientas como Claude pueden resolverlos mejor que una persona en ese formato. Para quienes postulan en Chile, la lección práctica no es que todas las empresas hayan cambiado su selección, sino que conviene prepararse para explicar cómo se trabaja y se decide, además de demostrar conocimientos técnicos.

El cambio pone en cuestión una prueba conocida: resolver un ejercicio breve frente a quien entrevista. Según la nota de TechRadar publicada el 31 de octubre de 2026, Rieseberg busca otras señales, como prototipos que reflejen criterio, empatía y pensamiento fundamentado. Es una decisión de un equipo específico, no una regla universal del mercado. Aun así, sirve para anticipar preguntas sobre colaboración con IA y evaluación de resultados.

Qué puede estar midiendo una entrevista distinta

Cuando una herramienta puede generar código con rapidez, el valor del candidato también se aprecia en lo que ocurre antes y después de esa generación: cómo entiende la necesidad, qué restricciones identifica, cómo prueba una solución y qué hace cuando el resultado falla. En otros cargos, el paralelo puede ser analizar datos, preparar una propuesta, revisar un procedimiento o resolver un caso práctico.

Eso no vuelve irrelevantes los fundamentos. Al contrario, conocerlos permite detectar errores, reconocer riesgos y justificar una decisión. La diferencia es que quizá debas hacer visible ese razonamiento, en vez de confiar en que un resultado correcto por sí solo explique tu aporte.

Prepara ejemplos que muestren tu proceso

Antes de la entrevista, elige dos o tres experiencias relacionadas con el cargo. Pueden venir de un empleo, una práctica, un proyecto personal, estudios o voluntariado. Para cada una, ordena la respuesta en cuatro partes: el problema, las restricciones, las alternativas que consideraste y el resultado que observaste. Si trabajaste con una herramienta de IA, precisa qué tarea le encargaste y cómo verificaste lo que produjo.

Describe una decisión que tomaste y la información que usaste.
Explica un error o una limitación que encontraste y cómo lo corregiste.
Separa tu contribución de la del equipo o de la herramienta.
Cuantifica el resultado solo si puedes respaldarlo; si no, relata el cambio de forma concreta.

No necesitas presentar una aplicación completa ni dedicar un fin de semana a construir algo que nadie pidió. Si una muestra de trabajo ayudaría a demostrar una habilidad, prepara una versión pequeña, revisable y pertinente. Acompáñala con una explicación de sus supuestos, decisiones y límites.

Si te proponen un ejercicio o una prueba

Pregunta por el objetivo, el tiempo disponible, el formato de entrega y las herramientas permitidas. Si la instrucción no especifica el uso de IA, consulta antes de incorporarla. Durante el ejercicio, verbaliza tu enfoque: qué estás intentando resolver, cómo comprobarás que funciona y qué compromisos estás aceptando. Esto ayuda a que la conversación evalúe tanto el resultado como tu manera de trabajar.

En una prueba para un cargo no técnico, el mismo principio se aplica a una planilla, un caso de atención o una propuesta comercial: explicita los criterios, revisa los datos y señala qué información adicional cambiaría tu recomendación. Si el caso tiene límites de tiempo, prioriza una respuesta clara y reconoce los supuestos.

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Ajusta el CV para abrir esa conversación

El currículum puede servir de mapa para los ejemplos que desarrollarás. En vez de enumerar herramientas o responsabilidades sin contexto, vincula una habilidad con una tarea y una evidencia: qué hiciste, para quién o con qué restricción, y qué cambió. Evita atribuirte resultados del equipo como si fueran individuales. Si recién comienzas, proyectos de formación también cuentan cuando explicas el alcance real y tu aporte específico.

Al revisar una oferta, identifica las capacidades que pide y prepara un ejemplo para cada una. En Chile, donde los procesos varían mucho entre rubros y empleadores, no presupongas que todas las entrevistas incluyen IA o una prueba práctica. Usa la descripción del cargo y las instrucciones del reclutador para decidir qué destacar.

Una preparación centrada en evidencia

La decisión de Anthropic muestra que algunos empleadores están reconsiderando cómo evaluar ciertas habilidades; no demuestra que el formato tradicional vaya a desaparecer en todas partes. Para postular con más seguridad, prepara historias breves y verificables, practica explicar tus decisiones y confirma las reglas antes de una evaluación. Si te preguntan por IA, responde con transparencia sobre lo que usaste, lo que comprobaste y lo que resolviste por tu cuenta. Esa combinación permite que tu experiencia se entienda más allá de una respuesta pulida o de una demostración aislada.